← Все статьи

Редакционный разбор

Zendesk устал от универсального AI и раздал агентам профессии

Универсальный помощник знает всё понемногу и особенно уверенно ошибается в правилах возврата. Zendesk решил нанимать узких специалистов.

Опубликовано:

Корпоративный AI долго продавали как одного гения на все отделы. Он пишет письмо, чинит возврат, проверяет мошенничество и между делом сочиняет стратегию. В реальной компании за эти действия отвечают разные системы и правила. Zendesk признал очевидное продуктовым релизом: агентам нужны специальности.

Первые Industry Agents ориентированы на commerce. Они должны помогать выбрать товар, управлять заказом, решать проблемы доставки, оформлять возврат или обмен и проводить возмещение. Для этого Zendesk подключает Shopify, Narvar, Stripe и Riskified. Решение о деньгах опирается не только на текст клиента, но и на заказ, политику магазина и оценку риска.

Для уникальных процессов есть no-code Agent Builder. Компания задаёт работу агента, доступные системы, допустимые действия и точки обязательного человеческого одобрения. По данным самого Zendesk, за первые семь недель клиенты выполнили более миллиона запусков Custom Agents, а отдельные внедрения увидели рост автоматического решения на десять процентов. Независимой проверки этих цифр в анонсе нет.

Агенты могут работать не только внутри Zendesk, но и в средах Salesforce или ServiceNow. Это снижает цену переезда и повышает цену управления правами: один специалист касается магазина, платежей, доставки и риска сразу. Ошибка теперь способна быть профессионально узкой и очень дорогой.

Начинайте с роли, которую можно описать на одной странице. Укажите разрешённые суммы, обязательные проверки и действия только после подтверждения сотрудника. Если должностная инструкция агента начинается словами «решает любые вопросы клиента», специальность снова растворилась в маркетинге.

Хотите, чтобы первый диалог не пах рассылкой?

Автограм начинает разговор в Telegram и передаёт человеку уже живой ответ.

Попробовать Автограм