Идея из свежего эссе инженера Колина Брека (перевод опубликован на Хабре) простая: читатели научились распознавать тексты, созданные языковыми моделями, и просто перестают их читать. В опросе, на который ссылается автор, 78% респондентов бросают статью, если думают, что её писал ИИ, а 71% потом избегают автора. Сам Брек использует LLM только как корректора: проверить цитаты, поймать опечатку, предложить структуру. Переписывать текст и менять свой тон он машине не доверяет — это убивает индивидуальность.
Главный риск, о котором пишет автор: просишь ИИ «сделать за тебя» — получаешь то, что он умеет хорошо, а не то, что тебе реально нужно. Шаблонные ответы клиентам выглядят гладко по форме, но пусты по содержанию: нет контекста, нет ответа на конкретный вопрос, нет той «уязвимости», которая и создаёт доверие в деловой переписке.
Пример от редакции: вместо задачи «напиши клиенту письмо с отказом по скидке» попробуйте дать ИИ свой черновик и попросить проверить, действительно ли вы ответили на вопрос клиента и не ушли от темы. Тогда клиент получит живой ответ, а не безупречную отписку.
В переписке с клиентами работает то же, что и в любом деловом общении: собеседник хочет чувствовать, что с ним разговаривает человек, который понимает его ситуацию. ИИ здесь полезен как помощник и опасен как замена.